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数字全息中以振幅积分法作为自聚焦算法的局限性和改进

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2023-11-6 08:23
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    [LV.8]以坛为家I

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    小白

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    发表于 2021-3-19 15:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 chunqiulei 于 2021-3-19 15:28 编辑

           自聚焦评价函数用于评价重建对象的聚焦状态。在众多自聚焦评价函数中,基于复振幅分析法自聚焦评价函数与衍射数值计算相互嵌套,成为数字全息理论中一种高效的聚焦评价函数。在这里主要讨论复振幅积分评价函数的局限性及改进后自聚焦评价函数。               总的而言,改进前的自聚焦评价函数只使用探测器面所在位置处的离焦程度相同,但是在大数值孔径下浅景深系统,针对非平面物体,在探测器面所接受到的像各个区域离焦不相同,使用传统的振幅积分法作为评价函数会达不到收敛效果,这主要是因为衍射所导致约束条件不稳定,使用改进后的自聚焦评价函数约束条件稳定,能快速收敛,达到自动对焦的效果。




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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-3-19 15:41 | 显示全部楼层
    这位站友你是不是漏掉了论文。
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