团队开发具有成本效益的高分辨率多光谱相机

FAU多媒体通信和信号处理主席教授的研究团队开发的高分辨率多光谱相机的原型：5x5相机结合了空间，时间和光谱分辨率。图片来源：FAU / Nils Genser

  弗里德里希-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡分校（FAU）多媒体通信和信号处理主席教授的一个研究团队开发了一种智能摄像机，该摄像机不仅可以实现高时空分辨率，而且可以实现光谱分辨率。该相机具有广泛的应用范围，可以改善环境保护和资源节约措施以及自动驾驶或现代农业。该研究的发现已作为开放取得出版品发表。

“研究到现在为止主要集中在增加的空间时间的分辨率上，这意味着每秒百万像素或图像的数量”，讲师(Jürgen Seiler)塞勒博士解释。 “在照相机的开发过程中，已对光谱分辨率（即波长亦即对颜色的感知）进行了调整，以匹配人类的视覺，这仅相当于测量红色，绿色和蓝色。但是，光中隐藏了更多的信息可用于多种任务的光谱。例如，我们知道有些动物会使用其他光谱来狩猎和寻找食物。”一台相机三种分辨率

  (Seiler )塞勒是位电子工程人員，与他的团队在FAU , 多媒体通信和信号处理（LMS）主席教授 Kaup 博士的领导下,已开发出高分辨率的多光谱相机，以增强人类感知。它以经济高效的解决方案将空间，时间和频谱三种分辨率结合在一起。 (Seiler )塞勒说：“到目前为止，只有极昂贵和复杂的方法来测量光的紫外或红外范围或特殊工業應用的各个光谱带” “我们正在寻找一种具有成本效益的模型，并且能够开发出一种非常具有成本效益的多光谱相机。”

  研究人员将几台廉价的标准相机与各种光谱滤镜连接起来，形成一个多光谱相机阵列。 LMS助理研究人员Nils Genser解释说：“然后，我们计算了一张图像，以便结合来自每个传感器的各种光谱信息。” “这一新概念使我们能够仅使用一个图像来精确地确定捕获的每个被拍攝物的材料。”

  同时，新相机在空间，时间和空间方面都大大优于现有系统。与人的视力一样，由于周围环境是由几只“眼睛”记录的，因此该系统还可以提供深度的精确指示。这意味着该系统不仅可以精确地确定其捕获对象的颜色和某些材料特性，而且还可以确定它们与相机之间的距离。

   自动驾驶和环境技术的想法 

   自动驾驶是这些新型智能相机的潜在应用。 Seiler说：“借助我们的新技术，现在已经为各种问题提供了广泛的解决方案。” “例如，在红外范围内，我们可以使用热信号来区分真实的人和路标。在夜间驾驶时，我们可以在有足够警告的情况下检测出过马路的动物。”

    高分辨率的多光谱相机，也可用于保护环境和节约资源。 “几个塑料彼此有显著不同的频谱，这可由新的智能化相机可靠地检测出來. ” Genser强调。 “大量的塑料當有相似的外观可以只是燃烧而不需分开回收再利用。我们现在可以可靠地将它们分开。”