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可提供准确、高效安全性的3D生物识别技术

2020-10-10 08:22| 发布者: 安之竹| 查看: 1580| 评论: 1

摘要: 纽约水牛城——使用光声层析成像技术以3D方式绘制对象手指的静脉光学生物特征认证工具可以提供几乎不可破解的安全性方法。纽约州立大学布法罗分校的研究人员开发了生物识别技术。

2020年9月30日,纽约水牛城——使用光声层析成像技术以3D方式绘制对象手指的静脉光学生物特征认证工具可以提供几乎不可破解的安全性方法。纽约州立大学布法罗分校的研究人员开发了生物识别技术。测试表明,该方法在接受和/或拒绝身份方面的准确性为99%。


来自八个不同主体的光声手指血管图像,不同的颜色代表不同的深度。由SUNY Buffalo的Jun Xia提供。


  “我们开发的3D手指静脉生物特征认证方法可以实现以前无法实现的特异性和反欺骗水平,”光学和超声成像实验室的研究团队负责人夏军说。 “由于没有两个人具有完全相同的3D静脉图案,所以伪造静脉生物特征认证将需要创建一个人的手指静脉的精确3D副本,这基本上是不可能的。”


  尽管他们已经依赖于2D图像,但已经开发了其他基于手指静脉的生物特征认证方法。 第三维的增加使伪造身份的难度大大增加,并且安全措施接受错误的人的可能性大大降低,从而提高了安全性。


  为了完成3D生物特征认证,研究人员使用了光声层析成像技术,该技术将光和声结合在一起。 首先,激光被用来照亮手指。 当光线撞击静脉时,它会产生声音,然后用超声波检测器检测到声音,然后该超声波检测器会构建静脉图案的3D图像。夏说:“由于成像系统体积大,视野小以及手的位置不便,使用光声层析成像技术进行3D手指静脉生物特征认证一直是一个挑战。” “我们通过更好地结合光束和声束以及定制换能器以改善成像视野,解决了新系统设计中的这些问题。”


  为了改善光照明和声音检测的集成,研究人员制造了一种新的光和声束组合器,以及一个成像窗口,该窗口允许将手自然放置在平台上,类似于指纹扫描仪。计算机科学与工程系的徐文耀开发了一种匹配算法,该算法可以对3D空间中的特征进行生物识别和匹配。


  该系统对36位志愿者进行了测试,对他们的四个左手手指和四个右手手指进行了成像。 测试表明,该方法既可行又准确,特别是在使用多个手指的情况下。研究小组成员Giovanni Milione说:“我们预想这种技术将用于要求高度安全性的关键设施中,例如银行和军事基地。” “随着进一步的小型化,3D静脉认证还可以用于个人电子产品中,或者与2D指纹结合使用以进行两因素认证。”


  在多种应用中,生物特征认证技术可以替代传统密码,目前,研究人员正在努力使其系统更小,并将成像时间缩短至不到一秒。 他们说,由于已经开发了可在智能手机中使用的超声系统,因此应该有可能在智能手机中实现光声系统。 这可以使可穿戴系统实时执行生物特征认证。


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引用 goodluckstf 2020-11-13 13:35
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